Preliminary programme
Yleiskatsaus / Program at a Glance
Tarkempi (alustava) esitysten aikataulu löytyy alempaa tältä sivulta.
For detailed (preliminary) information about your paper and session, please look lower on this site.
Torstai 23.3.2017
08:30 - 09:00 Rekisteröityminen ja kahvi
09:00 - 09:45
Keynote (Sali A, video): Nykyaikainen tekoäly ymmärtämisen, reiluuden ja tehokkuuden työkaluna Timo Honkela, Professori, University of Helsinki
09:45 - 10:00 Verkostoitumistauko ja siirtyminen saleihin
|
Sali A |
Sali B |
Sali C |
10:00-11:20 |
1A) |
1B) |
1C) |
11:20 - 11:40 Verkostoitumistauko ja kahvi, postereihin tutustuminen, Robotiikkakierros Teknobotniassa
|
Sali A |
Sali B |
Sali C |
|
11:40-13:00 Esitykset 20 min |
2A) |
2B) |
2C) |
Robotiikkakierros Teknobotniassa |
13:00 - 13:50 Lounas
13:50 - 14:20
Keynote (Sali A):
Process control structures as an alternative to model based control, some examples from the chemical industry
Krister Forsman, Perstorp Specialty Chemicals, Adjunct professor, Norjan teknillinen ja luonnontieteellinen yliopisto (NTNU).
14:20 - 14:40 Posterikierros ja kahvi
14:40 - 16:40 Valtioneuvosto: Foresight Thursday: Robotiikka tulee – olemmeko valmiita?
- Kansallinen ennakointi , hallituksen tulevaisuustyö & työn murroksen kokonaiskuva, Taina Kulmala, Valtioneuvoston kanslia
- Mitä robotiikan ja automaation lisääntyminen liikenteessä tarkoittaa? Tommi Arola, Liikenne- ja viestintäministeriö
- Paneelikeskustelu: Automatisaatio – robotisaatio – tekoäly
Paneelissa keskustelemassa mm. Jouni Orava (Danfoss), Tomi Vuollet (Wärtsilä), Olli Ventä (VTT), opiskelijoiden edustaja Joen Reijonen (Vaasan yliopisto).
16:40 - 19:00 Excursio: ABB
19:30 - 21:00 Illallinen Ravintola Central
Perjantai 24.3.2017
08:15 - 08:45 Kahvi + postereihin tutustuminen
08:45 - 09:30
Keynote (Sali A): Challenges for customer and supplier through Industry 4.0
Michael Lippert, Bosch Rexroth AG
09:30 - 09:45 Verkostoitumistauko ja siirtyminen saleihin
|
Sali A |
Sali B |
Sali C |
09:45-11:25 Esitykset 20 min |
4A) |
4B) |
4C) |
11:25 - 11:45 Verkostoitumistauko ja kahvi
|
Sali A |
Sali B |
Sali C |
11:45-13:05 Esitykset 20 min |
5A) |
5B) |
5C) |
13:05 - 13:55 Lounas
|
Sali A |
Sali B |
Sali C |
13:55-14:55 Esitykset 20 min |
6A) |
6B) |
6C) |
15:00 - 15:20 Lopetuspuheenvuoro, Sali A
Esitykset ohjelmakokonaisuuksissa / Papers per Track
Torstai 23.3.2017
Sali A
9.00 -9.45
Keynote: Nykyaikainen tekoäly ymmärtämisen, reiluuden ja tehokkuuden työkaluna
Professori Timo Honkela, University of Helsinki
Abstract: Tekoälyä ja koneoppimista on tutkittu jo yli 50 vuoden ajan. Näiden mahdollisuudet ovat moninaistuneet viime aikoina eri syistä.
Perinteisen tekoälyn keskeiset ideat ovat olleet esillä jo 1980-luvulla. Koneoppiminen on sekin teknisessä mielessä saavuttanut merkittäviä tuloksia jo viime vuosituhannen puolella. Uusia menetelmällisiä ja teoreettiisia keksintöjä tehtään toki edelleen, mutta suurimmat tekijät tämän alan yhteiskunnallisen ja teollisen merkityksen kasvuun piilevät kasvaneessa tietoteknisessä laskennallisessa kapasiteetissa ja aivan erityisesti saavavilla olevissa laajoissa tietoaineistoissa. Sanapari "Big Data" on nykyään monien huulilla.
Samalla kun nykyaikaisen datalähtöisen tekoälyn mahdollisuudet laajenevat, tutkimus- ja kehitystyö edellyttää monialaista lähestymistapaa. Matematiikan, systeemianalyysin, tilastotieteen ja tietojenkäsittelytieteen ammattilaisten rinnalla tarvitaan esimerkiksi
kieli- ja yhteiskuntatieteilijöitä sekä psykologeja ja filosofeja painotuksien riippuessa kohteesta ja sovelluksesta. Tekoälyn sovellusten kohteet liittyvät kompleksisiin järjestelmiin kuten kieli, ajattelu, aivot, kulttuuri, talous ja politiikka.
Tässä esitelmässä tarkastellaan sitä, kuinka tekoälyä ja koneoppimista voidaan hyödyntää edistämässä ihmisten välistä ymmärrystä ja sovinnollisuutta, tuotannon tehokkuutta, ja tulosten jakamisen toimivuutta. Automaation tarjoamia tuloksia on syytä hyödyntää viisaasti. Tärkeä menetelmällinen puite on monitavoiteoptimointi. Heiluminen edestakaisin on tarpeettoman repivää, minkä säätöjärjelmien kehittäjät ja hyödyntäjät tuntevat hyvin.
1A) Robotics
10:00 Timo Malm, Timo Salmi, Ilari Marstio and Jari Montonen:
Safe collaboration of operators and industrial robots
10:20 Jukka Koskinen, Tapio Heikkilä and Jari Ahola
A Reconfigurable Robot-Sensor System for Handling Wooden Parts
10:40 Risto Tiusanen and Jere Jännes
Techno-economical evaluation of operating concepts in novel mobile machinery systems
11:00 John-Eric Saxén, Jerker Björkqvist and Hannu Toivonen
Adaptive diagnostics of internal combustion engines using data-driven anomaly detection and symbolic approximation
2A) Data analysis
11:40 Kim Berg, Jori Kankaanpaa, Jussi Keskikuru, Emil Koivunen, Minne Paljakka, Jannika Rintamaki, Antti Hannonen, Joel Reijonen, Jarmo Alander and Vladimir Bochko
Digital tattoo: Evolutionary computing in machine vision
12:00 Vladimir Bochko
Regressive Principal Component Analysis
12:20 Matti Huotari, Juha Röning, Kari Määttä and Pekka Romsi
Photoplethysmographic Measurements and Analysis of Elderly People, Clinical Patients and Their Clinical Cohorts
12:40 Antti-Juhana Mäki, Tomi Ryynänen, Jarmo Verho, Joose Kreutzer, Jukka Lekkala and Pasi Kallio
Matemaattisen lämpötilaestimointimallin ja epäsuoran mittauksen käyttäminen soluympäristön lämpötilan ylläpidossa ja säädössä
Lounas
13.50 - 14:20
Peruttu sairastapauksen vuoksi:
Keynote: Process control structures as an alternative to model based control, some examples from the chemical industry
Krister Forsman, Perstorp Specialty Chemicals, Adjunct professor, Norjan teknillinen ja luonnontieteellinen yliopisto (NTNU).
Abstract: In process industry, e.g. chemical, metals and pulp and paper industry there are plenty of processes that benefit from truly multivariable control. By combining several SISO controllers and calculations we obtain “classical” control structures that may be used for improving control performance and even on-line optimization. Some of these structures are bordering on so called plant-wide control. The economic benefits of control improvements are often claimed to be indirect, by enabling a reduction of back-off of critical variables. But several classical structures actually render a direct benefit that is not related to this “target shift”. Since much focus in academia is on model predictive control (MPC) it is interesting to analyze how far you can get without having to determine detailed dynamic models.
14:40 - 16:40 Valtioneuvosto: Foresight Thursday: Robotiikka tulee – olemmeko valmiita?
- Valtioneuvoston kanslian puheenvuoro – Taina Kulmala
Kansallinen ennakointi , hallituksen tulevaisuustyö & työn murroksen kokonaiskuva
- Liikenne- ja viestintäministeriön puheenvuoro – Tommi Arola
Mitä robotiikan ja automaation lisääntyminen liikenteessä tarkoittaa?
- Paneelikeskustelu: Automatisaatio – robotisaatio – tekoäly
Paneelissa keskustelemassa mm. Jouni Orava (Danfoss), Tomi Vuollet (Wärtsilä), Olli Ventä (VTT), opiskelijoiden edustaja Joen Reijonen (Vaasan yliopisto)
Sali B
1B) Data Analysis for Control
10:00 Tomi Krogerus and Kalevi Huhtala
Diagnostics and identification of injection duration of common rail diesel injectors
10:20 Bei Sun, Chunhua Yang and Sirkka-Liisa Jämsä-Jounela
A receding horizon gradient optimization approach for multiple reactor systems
10:40 Yrjö Majanne, Timo Yli-Fossi, Timo Korpela, Tomas Björkqvist, Maria Nurmoranta and Ville Ylä-Outinen
Analysis of dynamic performance of steam boilers
11:00 Olli Saarela and Ari Poukka
On-Line Pulp Quality Information
2B) Control
11:40 Mats Friman Model-Based Design
Experiences from Valve Controller Development
12:00 Tuomas Latvala, Antti Ojalehto, Antti Pelkola, Srefan Tötterman, Keijo Yli-Opas
Optimization of Milk Powder Production using MPC with Minimum Energy Comsumption
12:20 Alexander Smirnov, Teemu Sillanpää, Toni Hartikainen, Olli Pyrhönen and Sirkka-Liisa Jämsä-Jounela
Control Strategy for Supercritical Generator with Magnetic Bearings in Small Gas Turbine Application
12:40 Marita Hietikko
Certificating a safety related part of a control system
Lounas
Ohjelma jatkuu salissa A
Sali C
1C) Education #1
10:00 Tero Hietanen and Manne Tervaskanto
DigiAuto - Automaatiotekniikan koulutuskeskus
10:20 Timo Oksanen
Projektilähtöinen oppiminen automaation ja sähkötekniikan maisteriohjelmassa
10:40 Kai Zenger
LUMA activity: A way to challenge the active minds of young people
11:00 Merja Mäkelä, Mirva Pilli-Sihvola and Matti Strengell
Empowering the Learning of Energy Automation
2C) Modeling & Identification
11:40 Matti Häkkinen, Mika Suojärvi and Jari Suihkonen
Big data application to combine the value chain data to knowledge
12:00 Ville Lohikainen
Process simulations for Operator training and DCS verification
12:20 Matias Waller and Jonas Waller Identification and Model Structures
Pole-Placement Versus PI- and PID Control
Lounas
Ohjelma jatkuu salissa A
Perjantai 24.3.2017
Sali A
08:45-9:30
Keynote: Challenges for customer and supplier through Industry 4.0
Michael Lippert, Bosch Rexroth AG
4A) Energy and Environment
10:05 Tommi Reinikka, Tomi Roinila, Tuomas Messo and Roni Luhtala
Implementation of Grid Emulator for Online Stability Analysis of Grid-Connected Systems
10:25 Mike Mekkanen and Kimmo Kauhaniemi
Wireless Light-Weight IEC 61850 Based Loss of Mains Protection for Smart Grid
10:45 Susanna Mikkola, Iiro Harjunkoski and Sirkka-Liisa Jämsä-Jounela
Optimization scenarios for waste-to-energy systems
11:05 Antero Ollila
How big is the role of CO2 in the global warming – are the tight carbon emissions justified?
5A) Internet of Things
11:45 Markus Pulliainen
IoT ja Automaatiopäivät
12:05 Lauri Haapanen, Markus Sintonen and Andreas Frejborg
OPC UA More Than a Communication Protocol
12:25 Jouni Aro
Using OPC Unified Architecture to Enable Secure Industrial Internet Solutions
12:45 Nikolaos Papakonstantinou and Tommi Karhela
Towards a multidisciplinary platform based on OPC UA for accessing plant data: Open P&ID data access
Lounas
6A) Big data and digitalization
13:55 Esko Juuso
Smart Adaptive Big Data Analysis
14:15 Jussi Niinimäki, Mika Riikonen and Kalle Jokinen Prosessiautomaatio
Säätöjen optimointi ja Big Datan tehokas hyödyntäminen tuottaa tuloksia nopeasti
14:35 Jarmo Alander
Digitalisaatiolla uutta yliopistoyhteistyökulttuuria / New university cooperation with digitalization
14.55 Muista saleista siirtyminen saliin A
15:00 Lopetuspuheenvuoro / Closing Ceremony
Sali B
4B) Svenska session: Industri & Fordon
09:45 Jonathan Fagerström and Charlotta Risku
Development of dynamic model for energy management of community electric vehicles
10:05 Thomas Höglund
Optimizing Knock Detection - An analysis of sensor data on the optimization of engine knock detection
10:25 Martin Ollus
Experiences of Automation Applications
10:45 Timo Saarenko, Jaana Valtanen, Hans Aalto, Stefan Tötterman, Ami Shirdel
Real-time Optimization of Tall Oil Distillation using Model-Predictive Control
11:05 Kaj Juslin
Hållbar digitalisering för integral check av anläggningens dynamik
5B) Svenska session: Gas
11:45 Hans Aalto and Jussi Koskela
Automation technology opportunities in natural gas transmission - pipelines and LNG
12:05 Alice Bittante, Marketa Mikolajkova, Henrik Saxen
Optimization of LNG and natural gas supply chains – two models
12:25 Johan Saarela
Biogas från Stormossen
12:45 Jenny Stegar
Online mätning av gaskvalitet för gasmotorstyrning
6B) Svenska session: Utbildning & Forskning
13:55 Martin Ollus and Björn Wahlström
Professori Hans Blombergin rooli Suomen automaatiotutkimuksen ja –opetuksen kehittäjänä
14:15 Kurt-Erik Häggblom
Design av experiment för identifiering av multivariabla dynamiska system
14:35 Thomas Höglund
Vision System for Online Defect-Detection - An evaluation of methods for defect-detection for KWH Mirka’s abrasives
Sali C
4C) Hardware & Machine Vision
09:45 Hayder Al-Hakeem and Janne Koljonen
Addition of Variable Length Floating Point Numbers in FPGA
10:05 Jarmo Alander and Hayder Al-Hakeem
unum++: A Flexible Floating Point Format, Some Experiments
10:25 Hayder Al-Hakeem
Simulating Energy Consumption of an FPGA SoPC for computationally intensive DSP applications
10:45 Krista Rahunen
Testing of displays of protection and control relays with machine vision
11:05 Heikki Hyyti and Tuomo Palonen
Point Cloud Processing for an Augmented Reality User Interface
5C) Education #2
11:45 Mika Billing
MoRo- Modernin robotiikan koulutusyhteistyöhanke
12:05 Outi Rask, Mikko Laurikkala and Mikko Salmenperä
Revised Distillation Column Laboratory Offers New Opportunities for Automation Education in Tampere3 Universities
12:25 Jukka Kortela, Antton Lahnalammi and Sirkka-Liisa Jämsä-Jounela
Advanced teaching and process monitoring environment for the factory of the future
12:45 Esko Juuso
An advanced teaching scheme for control education
6C) Control & Energy management
13:55 Matias Palmuoki
Development of a rapid control prototyping system for large diesel engines
14:15 Bhimsen Ghimire and Petri Välisuo
Off-grid energy management system
Siirtyminen saliin A
Lisätietoja:
Suomen Automaatioseura ry
office@automaatioseura.fi
tai
Prof. Jarmo Alander
Tel int: +358 29 449 8444,
Dept. of electrical engineering & energy technology
mobile: +358 50 5534006,
University of Vaasa
PL / P.O. Box 700, FIN-65101 Vaasa , Finland