Tulevat tapahtumat
Teknologia 25, Messukeskus, Helsinki, 4.-6.11.2025 4.11.2025
RTSI 2026, Research and Technologies for Society and Industry, 19.-21.8.2026 19.8.2026
Automaatioyhteisön kesäpäivät 25.-27.7.2025 Helsingissä 25.7.2025
Teknologia 25, Messukeskus, Helsinki, 4.-6.11.2025 4.11.2025
RTSI 2026, Research and Technologies for Society and Industry, 19.-21.8.2026 19.8.2026
Automaatioyhteisön kesäpäivät 25.-27.7.2025 Helsingissä 25.7.2025
15.6.2020 16:00 - 15.6.2020 17:00
Tervetuloa & avaus
Antti Wallenius, Roima
AI: missä mennään – käytännön sovelluksia
Heikki Ailisto, VTT
esitysmateriaali pdf
Neural MPC: syvillä neuroverkoilla ketterästi ja luotettavasti datasta säätöön
Harri Valpola, Curious AI
AI konenäkösovellukset teollisuuden tehokkuuden lisäämiseksi
Timo Heikkinen, Top Data Science Ltd.
esitysmateriaali pdf
Q&A, keskustelua
Webinaari on maksuton, mutta edellyttää ennakkoilmoittautumisen täällä
....
“Neuroverkkoja on käytetty ennustavien mallien rakentamiseen vuosikymmeniä, mutta vaikka tulokset ennustustehtävissä ovat olleet hyviä ja varsinkin uudet syvät neuroverkot ovat lyöneet itsensä läpi useilla sovellusalueilla, näiden mallien käyttö malliprediktiivisen säädön pohjana on ollut hankalaa. Curious AI on kehittänyt uuden regularisointimenetelmän, joka mahdollistaa prosessista kerätyn datan avulla opetettujen neuroverkkomallin hyödyntämisen luotettavasti MPC:n pohjana. Menetelmää on kokeiltu useiden eri monimutkaisten epälineaaristen prosessien säätöön: robotiikassa, kaukolämpöverkkojen optimoinnissa, öljynjalostuksessa ja kemian prosesseissa. Kokemusten mukaan jo yllättävän pienet määrät kerättyä dataa riittävät hyvän säätötuloksen saavuttamiseen.”
– Harri Valpola, Curious AI
“Computer Vision ja konenäkösovelluksia on käytetty teollisuudessa ja tuotantolinjojen tehostamisessa, automatisoinnissa, laadunvalvonnassa ja esim. viivakoodien lukemisessa jo pitkään. Industrial Internet of Things (IIoT) ja pilvipalvelualustat ovat tuoneet konenäköön lisää sovelluksia ja tehneet näistä järjestelmistä ja olemassa olevista kameroista tärkeitä datan kerääjiä. AI ja edistyneet videon- ja kuvantunnistusteknologiat lisäävät automatisointia ja mahdollistavat entistä parempia ja monimuotoisempia tapoja tuotantolaitosten ja prosessien tehostamisessa. Samoin AI:n lisääminen osaksi laitteita, ajoneuvoja ja toimitusketjuja mahdollistavat tehokkaampia prosesseja ja uudenlaisia digitaalisia palveluita.
Viimeisimmät Deep learning kuva- ja videoanalytiikkateknologiat ovat tietyissä tapauksissa huomattavasti perinteisiä konenäkösovelluksia tehokkaampia ja nopeita ottaa käyttöön. Esimerkkinä voidaan mainita esim. erilaisten ja vaihtelevien muotojen ja objektien tunnistukset ja laskenta, monivaiheisten kokoonpanoprosessien laadunvarmistus, virheiden ja poikkeamien havaitseminen sekä automaattiset ja ennakoivat hälytykset jne. Kerron näistä AI sovelluksista käytännön esimerkkejä..”
– Timo Heikkinen, Top Data Science Ltd.
Webinaari oli maksuton, mutta edellytti ennakkoilmoittautumisen
Suomen Automaatioseura ry
Antti Wallenius, Roima
Lasse Eriksson, Cargotec
Jere Luukkanen, Fortum
Tuula Ruokonen, Valmet
Peter Ylén, VTT
Lisätietoja: office [at] automaatioseura.fi, puh. 050 4006624